Российские учёные разработали модель для прогнозирования распространения туберкулёза.
Группа исследователей создала математическую модель для прогнозирования распространения туберкулёза в регионах России и проверила её на данных пяти субъектов с самой высокой заболеваемостью. Как сообщила на конференции BGRS/SB-2026 в Новосибирске доктор физико-математических наук Ольга Криворотько, модель помогает понять, какие меры наиболее эффективны для борьбы с инфекцией.
Особенность модели в том, что она учитывает носителей скрытой формы туберкулёза, которая может перейти в открытую. Формула включает показатели заразности и частоты выявления заболевания, что позволяет выделить закономерности распространения наиболее опасных форм, сообщает ТАСС.
Для проверки модели использовали данные Республики Алтай, Новосибирской области, Забайкальского края, Иркутской области и Республики Тыва — регионов с высоким процентом штаммов с лекарственной устойчивостью. Анализ показал, что уровень заболеваемости напрямую зависит от организации медицины и социальной поддержки: активность передачи инфекции снижается при тщательном выявлении контактов заболевших, широком охвате населения рентгеновскими обследованиями и применении точных молекулярных методов диагностики. Именно усиление этой работы, по мнению учёных, поможет эффективнее бороться с туберкулёзом.
