Новосибирские исследователи разработали математическую модель, которая помогает оценивать риск потери мышечной массы — саркопении — у пациенток с ревматоидным артритом.
Об этом сообщили в пресс-службе Новосибирского госуниверситета. Ревматоидный артрит — распространённое аутоиммунное заболевание, при котором часто развивается саркопения, ускоряющая инвалидизацию и снижающая качество жизни. Причём в группе пациенток с артритом этот риск возникает раньше и чаще, независимо от возраста. Стандартный метод диагностики саркопении — двухэнергетическая рентгеновская абсорбциометрия — доступен не во всех клиниках, а простые скрининговые подходы пропускают до половины случаев. Новая модель, созданная на основе биоинформатических алгоритмов, не заменяет аппаратную диагностику, но позволяет более рационально использовать дорогостоящее оборудование. На вход модели подаются результаты анализов, показатели осмотра, измерения окружностей талии и бёдер — всё, что доступно в рутинной практике ревматолога. Если модель показывает риск, пациента направляют на дообследование, что снижает нагрузку на дефицитное оборудование.
Как отметила автор исследования Анастасия Долматова, на ранних стадиях саркопения обратима: коррекция питания, увеличение физической активности и восполнение дефицитов могут замедлить потерю мышечной массы. Разработанный инструмент уже интегрируют в специальный портал, доступный и с компьютера, и с телефона. Модель предназначена для врачей, а не для пациентов — она требует медицинских данных и профессиональной интерпретации, поэтому рассматривается как элемент клинического рабочего процесса, а не средство для самолечения, сообщает ТАСС.
