Сотрудники лаборатории стохастических мультистабильных систем Университета Лобачевского разработали электронную систему, частично воспроизводящую принципы взаимодействия нейронов в биологических нервных сетях.
Разработка может применяться в робототехнике, нейропротезах и системах нейрореабилитации.
Система состоит из двух искусственных нейронов, соединённых мемристором. Первый нейрон генерирует импульсы и передаёт их второму. Мемристор выполняет роль синапса — аналога связи между нейронами. При определённых условиях второй нейрон подстраивает свой ритм под первый — происходит синхронизация. Учёным удалось получить несколько режимов такой синхронизации. В отличие от обычных вычислительных систем, такие устройства обрабатывают сигналы за счёт взаимодействия искусственных нейронов. В перспективе они могут использоваться для обработки сигналов с датчиков, распознавания образов, в робототехнике и системах управления. Разработка выполнена в рамках программы «Приоритет-2030» при поддержке Национального центра физики и математики и Российского научного фонда, сообщает ТАСС.
Напомним, ранее мы писали, что в России создали ИИ-систему для контроля сахара у женщин с диабетом — она объединяет данные мониторинга глюкозы, гормонального цикла и образа жизни.
