Белгородские учёные создали нейросеть для поиска опасных трещин в зданиях.
Исследователи НИУ «БелГУ» разработали гибридную нейросеть, которая автоматически находит трещины в стенах и фундаментах зданий. Программа анализирует фото и видео и делает это в десятки раз быстрее человека, сообщили в пресс-службе университета.
Если трещина тоньше миллиметра, заметить её может далеко не каждый специалист. А ведь именно такие дефекты часто приводят к серьёзным авариям. Существующие нейросети часто путают опасные повреждения с грязью, тенями или неровностями штукатурки. Новая разработка позволяет отличать реальные трещины от визуального шума, сообщают РИА Новости.
Обработка одного кадра занимает всего 18 миллисекунд. В будущем учёные планируют доработать алгоритмы, добавив поиск сколов, отслоений и проржавевших участков. Разработка особенно актуальна для своевременного предотвращения разрушений зданий после внешних воздействий.
Ранее российские учёные из Пермского политеха и Института технической химии УрО РАН нашли способ ускорить производство инсулина и противоопухолевых препаратов, выяснив, какие факторы влияют на разделение молекул при создании лекарств.
