Учёные Университета Лобачевского обучили нейросеть автоматически находить на электроэнцефалограмме паттерны, характерные для эпилепсии.
Это избавит врачей от рутинной и трудоёмкой ручной разметки, а также снизит риск ошибок из-за усталости или субъективного восприятия, сообщили в пресс-службе вуза.
Сейчас врачи вручную подсчитывают спайки и острые волны на записях ЭЭГ — это занимает много времени, а результаты часто расходятся даже у опытных специалистов. Нейросеть работает иначе: она не устаёт, не теряет концентрацию и выдаёт стабильный, воспроизводимый результат, сопоставимый с усреднённым мнением нескольких экспертов. Для обучения модели использовали более 50 записей ЭЭГ детей от 3 до 13 лет. Каждую из них независимо оценивали пять врачей-экспертов, а затем их заключения сравнили с результатами нейросети. Оказалось, что искусственный интеллект справляется не хуже, а в некоторых аспектах — даже точнее, чем человек, сообщает ТАСС.
В перспективе такая технология поможет автоматизировать диагностику эпилепсии, быстрее подбирать лечение и объективно оценивать его эффективность.
