Учёные МГУ научили нейросети управлять памятью.
Учёные МГУ разработали метод, который помогает ИИ-ассистентам эффективнее запоминать информацию о пользователе при длительном общении. Сейчас большинство нейросетей сохраняют всю историю диалога без разбора — из-за этого накапливается мусор, падает точность ответов и страдает логика.
Новая архитектура работает иначе: у ИИ появляется отдельная подсистема памяти, которая сама решает, что запомнить, что удалить, а что переработать. Перед ответом она ищет нужные записи, связанные с запросом, преобразует их в компактный вид, добавляет к запросу — и только потом формирует ответ. Такой подход снижает шум, убирает повторы и позволяет системе вести себя более последовательно в долгих разговорах. По словам учёных, они рассматривают память не как архив, а как управляемую систему, в которой важно хранить только существенное, сообщает ТАСС.
Ранее российские учёные из МФТИ разработали «нейропамять» для спасательных беспилотников — модуль, который запоминает объекты и их координаты. Также в МГУ активно ведутся исследования в области искусственного интеллекта и нейросетевых архитектур.
