Российские учёные разработали графическую модель, которая анализирует генетические данные и показатели ЭЭГ для выявления депрессивных состояний.
Нейросеть работает так: сначала её обучают на примерах, где известно, кто болен, а кто здоров. Затем загружаются новые данные — только генотипы и ЭЭГ, и машина сама определяет, есть ли у человека депрессия.
Учёные обследовали более 3 тысяч человек из разных регионов Сибири — от Алтайского края до Бурятии. У части испытуемых взяли анализы крови и соскобы со слизистой щеки, записали ЭЭГ и провели психологические опросы. Новый метод показал точность более 96%, тогда как прежние модели — около 86%. При этом нейросеть реже даёт ложноотрицательные результаты, то есть реже пропускает болезнь, когда она есть. Для диагностики депрессии это особенно важно, сообщает ТАСС.
Авторы подчёркивают: генетика сама по себе не даёт точного прогноза — на депрессию сильно влияют обстоятельства жизни. ЭЭГ отражает состояние «здесь и сейчас», но может меняться даже от голода или физического самочувствия. Совместный анализ всех данных и даёт высокую точность.
Ранее сообщалось, что учёные Новосибирского государственного медицинского университета разработали метод, который помогает восстановить голос при одностороннем параличе гортани — состоянии, когда одна голосовая складка теряет подвижность и не может смыкаться со второй. Это происходит при повреждении нерва, например, после операций на щитовидной железе.
