Искусственный интеллект способен сделать расчеты заработной платы более прозрачными и снизить субъективное влияние работодателя, однако алгоритмы могут воспроизводить и закреплять заложенное в них неравенство.
Искусственный интеллект все чаще используют для расчета зарплат и премий сотрудников, но у такого способа автоматизации есть серьезные риски, рассказал агентству «Прайм» юрист Александр Хаминский.
По словам эксперта, внедрение ИИ в процессы оплаты труда имеет как очевидные преимущества, так и скрытые угрозы. С одной стороны, алгоритмы могут снизить субъективное влияние работодателя и человеческого фактора, сделать расчеты более прозрачными и основанными на объективных показателях эффективности. Это теоретически должно уменьшить возможности для произвола и favoritism при начислении бонусов.
Однако на практике ситуация оказывается значительно сложнее. «Ключевой вопрос заключается в содержании самого понятия "справедливость". Алгоритм не определяет ее самостоятельно, он лишь воспроизводит критерии и закономерности, заложенные в его модель и исходные данные», — пояснил Хаминский.
Юрист подчеркивает критически важный момент: если исходные установки неполные, содержат скрытые предубеждения или элементы дискриминации, алгоритм не устранит, а лишь закрепит и масштабирует неравенство. Машина слепо следует заложенной логике и не способна на этическую рефлексию или учет уникальных обстоятельств конкретного сотрудника.
Хаминский настаивает, что окончательное решение по вопросам заработной платы и премирования должно оставаться за работодателем — живым человеком, способным нести ответственность и учитывать контекст. Автоматизация может быть вспомогательным инструментом анализа данных, но не заменой управленческого решения.
