Эксперт назвал ключевые признаки мошеннического звонка: от подмены номера до «металлического» голоса

Резкий переход от обсуждения качества услуг к просьбе перевести деньги или назвать код из СМС, а также «металлический» оттенок речи собеседника являются верными признаками попытки мошенничества.

Заместитель директора Ассоциации развития финансовой грамотности Андрей Андрианов в интервью РИА «Новости» указал на то, что резкая смена темы беседы и неестественный тембр голоса с характерными паузами зачастую свидетельствуют о попытке мошенничества.

Эксперт предостерег, что отображение официального номера на экране телефона не является гарантией подлинности звонящего, поскольку злоумышленники активно применяют специальные сервисы для подмены контактов. Специалист отметил, что классическим признаком обмана считается ситуация, когда собеседник представляется работником управляющей компании, банка или медицинского учреждения, но при этом сопутствующее СМС-сообщение приходит от совершенно постороннего сервиса.

Андрианов напомнил, что легитимные организации для связи с клиентами используют исключительно собственные проверенные каналы, такие как короткие банковские номера, портал «Госуслуги» или официальные мобильные приложения.

Еще одним тревожным сигналом, по мнению специалиста, служит манипулятивная подмена темы разговора. Аферисты нередко начинают беседу с отвлеченных тем, например, обсуждая качество предоставляемых услуг, а затем неожиданно переходят к требованиям назвать код подтверждения или совершить денежный перевод. В связи с этим эксперт рекомендовал гражданам в ходе диалога периодически задавать себе вопрос о том, с чего началась беседа и почему внезапно возникла необходимость совершать какие-либо финансовые операции.

Кроме того, злоумышленники часто имитируют голоса родственников или знакомых жертвы. Эксперт посоветовал обращать внимание на специфические дефекты речи, такие как «металлический» оттенок, монотонность, неестественные паузы или полное отсутствие звуков дыхания в них, поскольку эти характеристики могут указывать на то, что голос сгенерирован с помощью нейросети.