Как вузам избежать «нейросетевой зависимости» студентов: предложены меры

Согласно исследованию Финансового университета, активное внедрение искусственного интеллекта в образовательный процесс создает угрозу снижения самостоятельности учащихся и ослабления их критического мышления.

Об этом сообщают «Ведомости» со ссылкой на исследование Финансового университета о социальных проблемах активного внедрения ИИ в вузах постсоветского пространства.

По данным издания, еще одна угроза – формирование у студентов когнитивной зависимости от нейросетей. Если ИИ применяется вместо самостоятельного чтения, анализа информации и решения задач, это может негативно сказаться на развитии критического мышления и письменных навыков. При этом такие последствия не являются неизбежными и зависят от того, как организован учебный процесс. Еще одна проблема – снижение достоверности оценки знаний. Генеративные нейросети способны создавать тексты, программный код и решения учебных задач, поэтому преподавателям все труднее определить, какая часть работы выполнена студентом самостоятельно. Это создает риск высоких оценок без освоения нужных компетенций и подрывает доверие к результатам обучения и дипломам.

Для минимизации рисков вузам предлагают ввести единые правила раскрытия информации об использовании ИИ, а преподавателям – определять допустимые способы применения нейросетей в каждом задании. Кроме того, рекомендуется дополнять традиционные формы оценки устной защитой работ, работой с черновиками, анализом ошибок нейросетей и заданиями, которые нельзя полностью выполнить с помощью ИИ. Вузам также советуют обучать преподавателей работе с нейросетями и включать ИИ-грамотность в образовательные программы.

Ранее сообщалось, что средний балл ЕГЭ поступивших в вузы по целевой квоте вырос в 2026 году составил 66,7 балла.