ДЦП (детский церебральный паралич) – распространенное неврологическое заболевание, которое затрагивает головной мозг с последующим нарушением координации движения. Зачастую повреждение мозга происходит во время беременности, родов и в раннем детстве.
Когда заболевание развивается, у ребенка происходят изменения в мышцах лица. Так, одним из самых распространенных типов ДЦП является спастический, вызывающий повышенный мышечный тонус. Дети с такой формой болезни отличаются напряженностью лицевых мышц.
На данный момент существует несколько методов диагностики мышц лица. Врач может оценить внешний вид самостоятельно, выявив косоглазие, неровную улыбку и другие признаки изменений мышечного тонуса. Применяются также электромиография – измерение электрической активности мышц, компьютерная и магнитно-резонансная томография (МРТ), а также ультразвуковая диагностика, в ходе которой доктор определяет деформацию мышц лица и поражения нервной системы.
Таким образом, чтобы выявить болезнь, необходимо пройти длительный курс, что зачастую становится болезненным процессом для ребенка. Команда студентов Кубанского государственного аграрного университета разработала более деликатный и эффективный способ диагностики.
В команду по созданию проекта вошел автор проекта Егор Болотов, отвечающий за аппаратную часть, Никита Довгаль, разработавший программную часть, Кирилл Лещенко, внедривший искусственный интеллект и экономист Дарья Замотайлова. Как было сказано ранее, разработка состоит из аппаратной и программной частей. Датчики присоединяются к лицу и выявляют наличие дефектов. Затем программная часть с помощью искусственного интеллекта анализирует полученные результаты и выдает краткий анализ о спазмированных зонах мышц в виде графиков, схем и 3D-модели лица пациента.
На данный момент модель является прототипом, ее необходимо доработать. Но уже сейчас способ имеет ряд преимуществ перед применяемыми. Он менее болезненный и при этом дает полную и четкую картину состояния лицевых мышц.
Из минусов, над которыми предстоит работать, надо назвать необходимость калибровки перед подключением для более точной диагностики и определенную зависимость от освещения – неправильно выстроенный свет снижает точность получаемых данных.
И тем не менее, перспективы у разработанного устройства хорошие. Ребята в скором времени получат патент, а пока нужно готовиться к проведению клинических испытаний, в которых эксперты будут сравнивать различные способы диагностики.
Но пока, к сожалению, медики не торопятся не то что взять метод на вооружение, но даже проявить к нему интерес.
– ДЦП – очень серьезный диагноз, требующий глубокого исследования, поэтому методику надо постоянно совершенствовать, - считает Егор Болотов, один из авторов проекта. - С одной стороны, можно понять специалистов, которые десятилетиями пользуются проверенными практиками и не хотят изменений. Но ведь, с другой стороны, если открыться навстречу инновациям, то это облегчит их работу, сделает ее более эффективной.
Будем надеяться, что перспективы этой разработки будут оценены специалистами по достоинству и предлагаемый ребятами метод займет свое место в сфере диагностики ДЦП.
