Масс-спектрометрия с помощью измерения гликанов может выявить наличие раковых клеток, однако процесс анализа происходит очень медленно и порой может занимать до нескольких дней. Еще одной проблемой является то, что немногие специалисты могут корректно выполнить этот процесс.
Для автоматизации работы исследователи создали ИИ-модель, которая может решить подобную задачу всего за несколько секунд. Она была обучена на более 500 тысяч примеров различных фрагментаций и связанных с ними структур молекул сахара. При этом процент успешных анализов уже составляет около 90%.
Через какое-то время ИИ-модель сможет практически со 100% точностью вычислить точную структуру сахара. По словам старшего преподавателя биоинформатики в Университете Гетеборга, Даниэля Бояра, анализ гликанов станет более важной частью не только для диагностики, но и для прогнозирования рака, так как весь процесс анализа станет полностью автоматизированным.
Искусственный интеллект все чаще становиться помощником не только в гуманитарных науках, но и в области техники, медицины и даже военной подготовки солдат. При этом его функционал до сих пор полностью не раскрыт, что предоставляет множество вариаций его использования в будущем.
Это говорит о том, что ИИ в ближайшие несколько десятков лет прочно войдет в жизнь человека. Еще пять лет люди волновались о том, что подобные алгоритмы (да и роботы в принципе) будут отбирать работу у человека. Однако большинство считают, что полностью заметить работу человека он не сможет, а вот с задачей облегчить ее искусственный интеллект пока справляется на отлично.
