Учёные нескольких организаций представили инновационный метод защиты голосовых данных в цифровом пространстве, который препятствует автоматическому сбору и анализу биометрических характеристик из аудиозаписей.
В основе технологии лежат универсальные состязательные патчи (UAP) — специальные цифровые "маскировки", встроенные в аудиофайл. Такие патчи преобразуют звук так, что программы-идентификаторы больше не могут точно распознавать индивидуальные особенности голоса. При этом для человека речь остаётся понятной и смысл не теряется.
Главное достоинство метода — эффективная защита от автоматических алгоритмов, собирающих голосовые профили для создателей подделок или для несанкционированного сбора персональных данных. Благодаря тому, что смысл речи сохраняется, аудиофайлы по-прежнему поддаются транскрипции или переводу, если это требуется.
Система защиты актуальна для создателей аудиоконтента (подкастеры, лекторы, видеоблогеры), а также бизнеса и образовательных платформ, заботящихся о защите внутренних материалов. Технология подходит для любых аудиофайлов — от коротких фраз до длинных записей, сообщает ТАСС.
