Российские исследователи представили самый большой в мире открытый набор данных для систем компьютерного зрения в розничной торговле.
Датасет включает более 100 тысяч фотографий фруктов и овощей и поможет улучшить работу умных касс и систем учёта в магазинах.
В России разработан крупнейший в мире открытый датасет PackEat, предназначенный для обучения систем компьютерного зрения в розничной торговле. Набор данных создали инженер Яндекса, учёные Центра искусственного интеллекта Сколтеха и Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП).
Датасет содержит более 100 тысяч фотографий 34 видов и 65 сортов фруктов и овощей, которые были сделаны в реальных магазинах с разных ракурсов. Изображения учитывают типичные условия торгового зала: продукты в полиэтиленовых пакетах, наложение объектов друг на друга, сложный фон прилавков. Всего размечено около 9 тысяч снимков, на которых указано количество объектов и общий вес упаковки.
Разработка призвана решить проблему ручной идентификации весового товара, которая до сих пор приводит к убыткам в ритейле. С помощью датасета можно обучать алгоритмы для автоматического распознавания видов и сортов продуктов, выделения отдельных объектов даже при их пересечении, а также для подсчёта количества товаров. Исследования показывают, что нейросети, обученные на подобных данных, могут достигать точности распознавания до 92%, сообщает наука.рф
