Разработчики Школы анализа данных от компании «Яндекс» создали и выложили в открытый доступ нейросеть для определения объема, массы и видов мусора на побережьях водоемов. С помощью разработки можно эффективно устранять загрязнения на водных объектах.
Отмечается, что программа способна проводить анализ на основе аэрофотоснимков побережья. Система делит мусор с эффективностью в 80% на шесть типов (рыболовные сети, железо, резина, крупный пластик, бетон и древесина), после чего выявляет координаты расположения отходов и указывает их состав и массу.
– Эти данные помогают рассчитать размер необходимой группы людей и количество техники для уборки. Решение уже успешно испытали на территориях Кроноцкого заповедника и Южно-Камчатского заказника на Камчатке, – сообщает ТАСС со ссылкой на Yandex Cloud.
В ходе обучения программисты разметили около 2 тыс. реальных фотографий Кроноцкого заповедника. Снимки были разделены на две группы: с мусором и без него. Фотографии использовались для генерации более 500 тыс. искусственных изображений с мусором и чистыми участками. Это было необходимо для обучения нейросети.
Сейчас программу тестируют в Арктике и других регионах. Доступ к ней, а также код разработки доступны для всех – они выложены в открытый доступ и могут применяться по всему миру для организации мониторинга водных объектов и территорий близ них.
