Ученые Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) разработали нейросеть, способную выявлять концентрацию углекислого газа в водоемах по базовым параметрам. Разработка нацелена на упрощение процесса наблюдения за состоянием водных объектов и их экосистем.
– Для измерения углекислого газа в воде океанологи используют показатель парциального давления (pCO) – того давления, которое создавал бы газ, если бы он один занимал весь объем. В океанологии этот параметр показывает, насколько вода насыщена CO по сравнению с атмосферой. Специалисты Санкт-Петербургского университета проанализировали данные о параметрах среды, влияющих на концентрацию углекислого газа, и построили модель для оценки парциального давления с использованием искусственного интеллекта, – цитирует ТАСС сообщение пресс-службы вуза.
Для обучения системы использовались показатели глубины перемешанного слоя, освещенности, температуры и солености. Все они были взяты из открытой базы экспедиционных данных, а также с комических аппаратов.
Как объяснили ученые, высокий уровень углекислого газа создает риск образования мертвых зон в водных объектах. Именно поэтому важно постоянно контролировать его уровень. Поможет автоматизировать этот процесс работающая на основе ИИ система.
С помощью программы учеными была создана карта парциального давления для поверхностного слоя всего Балтийского моря. Использовались реальные параметры водоема. В результате модель дала точные показатели, которые позже удалось подтвердить спутниковыми системами.
