Технология проходит финальные испытания.
На Кубани создали нейросеть для точного земледелия. Система способна рассчитывать ожидаемую урожайность в зависимости от методов внесения удобрений, а также автоматически корректировать агротехнические параметры. Об этом сообщил доктор технических наук, заведующий кафедрой эксплуатации и технического сервиса Кубанского государственного аграрного университета Евгений Труфляк на выставке «Югагро», передает ТАСС.
По словам ученого, на данный момент технология проходит дообучение на сельхозугодьях региона. Полный цикл агрономических испытаний займет не менее трех лет, после чего будет принято решение о ее масштабировании на другие субъекты РФ.
Разработка системы находится на завершающем этапе. В первый год группа ученых совместно с аграриями протестировала работу нейросети, во второй – расширила площади применения, а в третий – увеличила перечень культур. В 2026 году нейросеть будут испытывать на сахарной свекле, сое, подсолнечнике и кукурузе.
По результатам двухлетних испытаний в Краснодарском крае технология показала увеличение урожайности до 6,3%. Экономия удобрений достигла в среднем 24 кг на гектар, а суммарные затраты на удобрения на опытных полях сократились на 1,86 млн рублей.
Дальнейшая работа будет включать расширение базы данных для обучения модели, адаптацию системы к новым культурам и регионам, создание комплексных решений для управления агротехнологиями и выпуск программного обеспечения для широкого внедрения ИИ в сельское хозяйство.
Нейросеть разработана группой компаний «Прогресс Агро» и «Проф Агро» совместно со специалистами Кубанского государственного аграрного университета.
