Учёные Новосибирского государственного университета создали прототип цифрового сервиса, который может определять симптомы депрессии по акустическим характеристикам голоса человека.
Эта разработка призвана помочь врачам общей практики в своевременной диагностике состояния, которое часто маскируется под соматические жалобы пациентов.
Как отмечает руководитель проекта Марина Злобина, анализ голоса является объективным биомаркером, исключающим фактор социальной желательности. Человек не может произвольно изменить параметры голоса, чтобы скрыть или преувеличить симптомы, что делает метод высокоинформативным.
В основе системы лежит нейросетевая модель, обученная на более чем 90 интервью. Модель классифицирует речь по четырём уровням выраженности депрессии — от её отсутствия до тяжёлой формы, достигая высокой точности анализа. Для практического применения создан прототип приложения NeuroVoice, который позволяет загружать или записывать аудио и сразу визуализировать результат.
Авторы подчёркивают, что технология не заменяет работу психиатра, а служит эффективным инструментом для врачей общей практики. Она может помочь выявить депрессию, скрывающуюся за необъяснимыми физическими симптомами — болями, проблемами с пищеварением или общим недомоганием, сообщает Наука.рф
В перспективе планируется расширить базу данных, дообучить модель и протестировать приложение. Разработка также может быть адаптирована для диагностики других психических расстройств и дополнена анализом мимики по видеозаписи.
