В 2026 году компании столкнутся с ключевыми вызовами при внедрении искусственного интеллекта.
Главным барьером остаются данные: более 80% руководителей отмечают, что приобретенные ИИ-системы простаивают из-за неструктурированной и разрозненной информации в организациях. Решением могут стать синтетические данные, но они не помогут без наведения порядка в существующих цифровых массивах.
Широкое распространение получат агентные ИИ – системы, способные самостоятельно выполнять задачи от начала до конца. К 2026 году они станут привычными в отделах продаж, аналитики и клиентской поддержки. Параллельно будут развиваться интеллектуальные роботы в логистике и производстве. Для работы с ними компаниям потребуются четкие регламенты, определяющие ответственность за действия автоматизированных систем.
Географические особенности станут отдельным вызовом: разные страны вводят собственные правила хранения данных и использования алгоритмов. Компаниям придется адаптировать свои ИИ-решения под законодательство каждой конкретной юрисдикции, чтобы сохранить доступ к международным рынкам.
Эксперты также отмечают, что гибкость в освоении новых навыков окажется важнее формального образования. ИИ возьмет на себя рутинные операции, но создаст спрос на специалистов, способных управлять алгоритмами, интерпретировать их работу и решать нестандартные задачи. Профессии не исчезнут, но их сущность серьезно изменится, сообщает Fortune.
