Ученые Самарского университета имени Королева разработали новый тип оптических нейросетей, которые могут использоваться для оснащения беспилотников автономным искусственным интеллектом.
Разработка основана на принципиально ином подходе к обработке данных — вместо электронов здесь работают фотоны, сообщили в пресс-службе вуза.
Исследователи предложили новую схему создания оптических трансформеров — нейросетевых блоков, которые лежат в основе современных больших моделей ИИ, анализирующих изображения и речь. В отличие от традиционных цифровых нейросетей, оптические аналоги работают быстрее и потребляют меньше энергии, но до сих пор уступали в точности.
Самарские учёные нашли способ устранить этот недостаток. Как объяснил профессор Артем Никоноров, им впервые удалось показать, что оптические трансформеры могут догнать и даже превзойти цифровые аналоги по точности. Для этого они внедрили процесс оптического умножения внутрь обучения нейросети — и сеть научилась самостоятельно компенсировать возникающие погрешности без потери точности, сообщает ТАСС.
Эффективность подтвердили в серии экспериментов на численных моделях. Разработчики также добавили в схему миниатюрный дифракционный элемент, который используется в сверхлёгких оптических системах для наноспутников.
Сейчас учёные работают над созданием аппаратного прототипа, пригодного для установки на борту беспилотников. Исследование выполнено в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект». Научная статья принята к публикации на престижной международной конференции ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems, которая пройдёт в мае 2026 года во Франции.
