Специалисты Муромского института Владимирского государственного университета разработали систему видеонаблюдения, способную видеть сквозь дым и пыль.
Устройство анализирует изменения радиосигнала, возникающие при движении людей, а нейросеть восстанавливает их силуэты. Об этом ТАСС рассказала магистрант МИ ВлГУ Любовь Карпычева.
«Система использует анализ состояния канала связи — информацию о том, как радиосигнал проходит от передатчика к приемнику, — пояснила собеседница агентства. — Когда человек движется, он оказывает влияние на амплитуду и фазу сигнала. Нейронная сеть учится распознавать эти изменения и восстанавливать по ним силуэт. Работа ведется на обычных Wi-Fi роутерах без специального оборудования».
По ее словам, в отличие от тепловизоров, новая система видит сквозь дым и пыль, а ее стоимость в 15–20 раз ниже. Радиус действия составляет до 20 метров в помещении и до 50 метров на открытой местности.
В настоящее время создан лабораторный прототип, который обеспечивает точность визуализации одного человека на уровне 91%. Развертывание системы занимает от двух до четырех часов. «Оборудование (стандартные маршрутизаторы) рассчитано на работу до 40–50 градусов, — отметила Карпычева. — Для промышленного применения мы планируем использовать промышленные версии роутеров в защищенных корпусах с пассивным охлаждением. При превышении температуры система может автоматически снижать частоту измерений или отправлять предупреждение оператору».
Система является автономной и использует стандартное Wi-Fi оборудование. Для ее работы достаточно двух маршрутизаторов (передающего и принимающего) и вычислительного модуля — например, сервера или одноплатного компьютера Raspberry Pi. По словам автора проекта, прототип в настоящее время дорабатывают. Полевые испытания запланированы на следующий этап. Главная задача, которую предстоит решить ученым, — научиться одновременно визуализировать силуэты нескольких человек.
