Специалисты Казанского государственного аграрного университета совместно с коллегами из КНИТУ-КАИ и Института механики и машиностроения КазНЦ РАН разработали математическую модель, позволяющую оптимизировать режим работы трактора в зависимости от типа почвы.
Использование этих расчётов может снизить расход топлива при маневрах техники на 25–30%.
Как пояснил заведующий кафедрой Казанского ГАУ Геннадий Пикмуллин, учёные установили количественные зависимости между свойствами почвы и режимами работы тракторов. «Полученные соотношения позволяют оценить влияние агрофизических свойств почвы на энергоэффективность агрегатов и могут использоваться при разработке систем автоматизированного управления сельхозтехникой», — отметил он.
В ходе полевых испытаний исследователи проанализировали работу тракторов на трёх основных типах почвы Среднего Поволжья: слежавшейся пахоте, свежевспаханном поле и стерне. Для каждого агрофона были рассчитаны оптимальные нагрузки, позволяющие достичь максимальной экономии топлива, сообщает ТАСС.
Ведущий научный сотрудник Института механики и машиностроения Владимир Федяев отметил, что внедрение системы автоматизированного управления со встроенными датчиками почвы позволит технике самостоятельно подбирать наиболее эффективный режим работы. «Правильный подбор нагрузки и скорости движения может снизить расход топлива на 25–30% при маневрах техники», — подчеркнул он.
Разработанные формулы могут быть использованы как для создания «умных» систем управления тракторами, так и для подготовки практических рекомендаций для механизаторов. Это позволит выбирать оптимальные режимы работы в зависимости от состояния поля и вида выполняемой операции — будь то пахота, боронование, культивация или посев.
