Искусственный интеллект, разработанный в России, способен сократить цикл открытия новых химических реакций с 3,5 лет до одной недели.
Система уже помогла найти ранее неизвестные взаимодействия, перспективные для создания лекарств, в том числе от онкологических заболеваний.
Разработка, поддержанная Российским научным фондом (РНФ), представляет собой цифрового помощника для химиков. Он берёт на себя наиболее трудоёмкую часть работы — первичный анализ огромного массива данных о молекулах, что позволяет учёным сосредоточиться на творческих решениях, сообщает ТАСС.
«Цифровой помощник берет на себя тяжелую и объемную работу по первичному анализу, а человек принимает творческие решения на уже проработанном пространстве данных, — поясняет академик РАН Валентин Анаников, руководитель лаборатории ИОХ РАН. — Наше исследование демонстрирует, что даже без дорогостоящих роботизированных лабораторий можно существенно ускорить открытие новых реакций».
Специализированный алгоритм анализирует строение и свойства молекул, предсказывая их способность вступать в реакции циклоприсоединения. Этот класс реакций важен для создания циклических органических молекул, которые часто лежат в основе антибиотиков и других лекарств.
Работая с массивом данных о 134 тысячах молекул, ИИ сгенерировал более 31 тысячи потенциальных реакций. Всего за несколько часов он отобрал из них 200 наиболее реалистичных вариантов, которые не требуют редких реагентов и могут протекать в обычных условиях.
Лабораторные эксперименты подтвердили прогнозы системы. Часть предсказанных реакций была успешно воспроизведена в реальных условиях, а полученные соединения показали потенциал для дальнейшей разработки в качестве противоопухолевых препаратов.
